Python高级教程—机器学习和数据分析

Python高级教程—机器学习和数据分析

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同学人数:240人 时长:51小时17分钟
第1章Ipython与Numpy
1-1 Ipython入门01试听29:34进入教室
1-2 Ipython入门02试听32:48进入教室
1-3 Ipython入门03试听27:51进入教室
1-4 Numpy04试听18:01进入教室
1-5 Numpy05试听18:56进入教室
1-6 Numpy06试听29:04进入教室
1-7 Numpy07试听21:12进入教室
1-8 Numpy08试听23:14进入教室
1-9 Numpy09试听17:52进入教室
第2章DataFrame与Series
2-1 Numpy0121:38需购买
2-2 Numpy0225:22需购买
2-3 Series0325:46需购买
2-4 Series0431:13需购买
2-5 Dataframe0526:27需购买
2-6 Dataframe0621:32需购买
2-7 Dataframe0719:23需购买
2-8 Dataframe0818:26需购买
第3章pandas数据处理一
3-1 Pandas-数据丢失0118:07需购买
3-2 Pandas-数据丢失0225:53需购买
3-3 Numpy傅里叶0329:03需购买
3-4 Pandas-多层索引0426:52需购买
3-5 Pandas-多层索引0531:09需购买
3-6 Pandas-数据合并Concat与append0621:16需购买
3-7 Pandas-数据合并Concat与append0719:33需购买
3-8 Pandas-merge0824:32需购买
3-9 Pandas-merge0926:19需购买
第4章pandas数据处理二与案例分析
4-1 Pandas数据处理0111:20需购买
4-2 Pandas数据处理0231:34需购买
4-3 Pandas数据处理0332:04需购买
4-4 Pandas数据处理0428:21需购买
4-5 美国人口数据分析0524:21需购买
4-6 美国人口数据分析0625:24需购买
4-7 美国人口数据分析0723:48需购买
4-8 苹果股价分析0812:33需购买
4-9 苹果股价分析0927:22需购买
第5章pandas绘图函数与scipy
5-1 美国选举政治献金0121:36需购买
5-2 美国选举政治献金0221:53需购买
5-3 美国选举政治献金0329:52需购买
5-4 Scipy0416:41需购买
5-5 Scipy0520:54需购买
5-6 Scipy0625:36需购买
5-7 Scipy0725:04需购买
5-8 Scipy0829:01需购买
5-9 pandas绘图函数0916:23需购买
5-10 pandas绘图函数1025:03需购买
第6章matplotlib一
6-1 Matplotlib0123:05需购买
6-2 Matplotlib0221:43需购买
6-3 Matplotlib0325:07需购买
6-4 Matplotlib0424:05需购买
6-5 Matplotlib0518:45需购买
6-6 Matplotlib0620:05需购买
6-7 Matplotlib0725:26需购买
6-8 Matplotlib0828:44需购买
6-9 Matplotlib0927:27需购买
6-10 Matplotlib1028:38需购买
第7章matplotlib二与城市气候案例分析
7-1 Matplotlib2-0131:23需购买
7-2 Matplotlib2-0231:35需购买
7-3 Matplotlib2-0328:22需购买
7-4 Matplotlib2-0422:38需购买
7-5 城市气候与海洋关系0514:48需购买
7-6 城市气候与海洋关系0622:44需购买
7-7 城市气候与海洋关系0729:14需购买
7-8 城市气候与海洋关系0824:19需购买
7-9 pandas数据加载与透视表0926:35需购买
7-10 pandas数据加载与透视表1025:51需购买
第8章机器学习之KNN
8-1 Knn-2分类0124:09需购买
8-2 Knn-2分类0226:32需购买
8-3 Knn-2分类0316:42需购买
8-4 Knn0422:01需购买
8-5 Knn0523:07需购买
8-6 Knn0620:52需购买
8-7 手写数字识别0728:10需购买
8-8 手写数字识别0829:12需购买
第9章机器学习之线性回归
9-1 预测年收入knn0121:40需购买
9-2 预测年收入knn0225:18需购买
9-3 线性回归0323:31需购买
9-4 线性回归0419:04需购买
9-5 线性回归0532:35需购买
9-6 线性回归0624:11需购买
9-7 线性回归0720:57需购买
9-8 线性回归0819:02需购买
9-9 线性回归0923:56需购买
9-10 线性回归1024:39需购买
第10章机器学习之逻辑斯蒂回归与人脸自动补全
10-1 逻辑斯蒂0126:39需购买
10-2 逻辑斯蒂0219:56需购买
10-3 逻辑斯蒂回归0326:06需购买
10-4 人脸自动补全0426:29需购买
10-5 人脸自动补全0523:24需购买
10-6 人脸自动补全0619:55需购买
第11章机器学习之贝叶斯与决策树
11-1 决策树原理0127:22需购买
11-2 决策树原理0228:12需购买
11-3 决策树实例0322:51需购买
11-4 决策树实例0431:01需购买
11-5 贝叶斯原理0519:53需购买
11-6 贝叶斯原理0630:30需购买
11-7 贝叶斯实例0724:42需购买
11-8 贝叶斯实例0826:39需购买
第12章机器学习之KMeans与支持向量机
12-1 Svm-线性0131:15需购买
12-2 Svm-线性0224:43需购买
12-3 Svm-rbf0331:29需购买
12-4 Svm-回归0429:52需购买
12-5 Svm-多种核函数应用0519:44需购买
12-6 Kmeans-自动分类make Blobs0617:39需购买
12-7 Kmeans-自动分类make Blobs0717:12需购买
第13章机器学习之KMeans图片压缩与人脸识别
13-1 KMeans-足球和常见错误0123:33需购买
13-2 KMeans-足球和常见错误0220:21需购买
13-3 KMeans-足球和常见错误0323:47需购买
13-4 KMeans-图片压缩0430:37需购买
13-5 KMeans-图片压缩0528:09需购买
13-6 KMeans-图片压缩0622:38需购买
13-7 人脸识别0734:57需购买
13-8 人脸识别0831:46需购买
13-9 人脸识别0922:40需购买
13-10 人脸识别1015:59需购买
第14章机器学习之数据降维
14-1 KMeans压缩图片0118:29需购买
14-2 汽车数据推荐度预测0229:17需购买
14-3 手迹识别的降维算法0321:48需购买
14-4 手迹识别的降维算法0426:29需购买
14-5 10种事物识别0530:20需购买
14-6 10种事物识别0618:57需购买
第15章机器学习之TensorFlow
15-1 TensorFlow基础操作0124:37需购买
15-2 TensorFlow基础操作0227:31需购买
15-3 TensorFlow入门0326:39需购买
15-4 TensorFlow入门0423:20需购买
15-5 TensorFlow线性回归0523:05需购买
15-6 TensorFlow线性回归0620:55需购买
课程进阶
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