Python核心教程之机器学习和数据分析

Python核心教程之机器学习和数据分析

课程介绍 本课程为Python高级教程,想要了解更多Python就业班课程请咨询:3204446042,Python交流群:279521237

同学人数:463人 时长:51小时17分钟
第1章Ipython与Numpy
1-1 Ipython入门01 试听 29:34 进入教室
1-2 Ipython入门02 试听 32:48 进入教室
1-3 Ipython入门03 试听 27:51 进入教室
1-4 Numpy04 试听 18:01 进入教室
1-5 Numpy05 试听 18:56 进入教室
1-6 Numpy06 试听 29:04 进入教室
1-7 Numpy07 试听 21:12 进入教室
1-8 Numpy08 试听 23:14 进入教室
1-9 Numpy09 试听 18:02 进入教室
第2章DataFrame与Series
2-1 Numpy01 21:38 需购买
2-2 Numpy02 25:22 需购买
2-3 Series03 25:46 需购买
2-4 Series04 31:13 需购买
2-5 Dataframe05 26:27 需购买
2-6 Dataframe06 21:32 需购买
2-7 Dataframe07 19:23 需购买
2-8 Dataframe08 18:26 需购买
第3章pandas数据处理一
3-1 Pandas-数据丢失01 18:07 需购买
3-2 Pandas-数据丢失02 25:53 需购买
3-3 Numpy傅里叶03 29:03 需购买
3-4 Pandas-多层索引04 26:52 需购买
3-5 Pandas-多层索引05 31:09 需购买
3-6 Pandas-数据合并Concat与append06 21:16 需购买
3-7 Pandas-数据合并Concat与append07 19:33 需购买
3-8 Pandas-merge08 24:32 需购买
3-9 Pandas-merge09 26:19 需购买
第4章pandas数据处理二与案例分析
4-1 Pandas数据处理01 11:20 需购买
4-2 Pandas数据处理02 31:34 需购买
4-3 Pandas数据处理03 32:04 需购买
4-4 Pandas数据处理04 28:21 需购买
4-5 美国人口数据分析05 24:21 需购买
4-6 美国人口数据分析06 25:24 需购买
4-7 美国人口数据分析07 23:48 需购买
4-8 苹果股价分析08 12:33 需购买
4-9 苹果股价分析09 27:22 需购买
第5章pandas绘图函数与scipy
5-1 美国选举政治献金01 21:36 需购买
5-2 美国选举政治献金02 21:53 需购买
5-3 美国选举政治献金03 29:52 需购买
5-4 Scipy04 16:41 需购买
5-5 Scipy05 20:54 需购买
5-6 Scipy06 25:36 需购买
5-7 Scipy07 25:04 需购买
5-8 Scipy08 29:01 需购买
5-9 pandas绘图函数09 16:23 需购买
5-10 pandas绘图函数10 25:03 需购买
第6章matplotlib一
6-1 Matplotlib01 23:05 需购买
6-2 Matplotlib02 21:43 需购买
6-3 Matplotlib03 25:07 需购买
6-4 Matplotlib04 24:05 需购买
6-5 Matplotlib05 18:45 需购买
6-6 Matplotlib06 20:05 需购买
6-7 Matplotlib07 25:26 需购买
6-8 Matplotlib08 28:44 需购买
6-9 Matplotlib09 27:27 需购买
6-10 Matplotlib10 28:38 需购买
第7章matplotlib二与城市气候案例分析
7-1 Matplotlib2-01 31:23 需购买
7-2 Matplotlib2-02 31:35 需购买
7-3 Matplotlib2-03 28:22 需购买
7-4 Matplotlib2-04 22:38 需购买
7-5 城市气候与海洋关系05 14:48 需购买
7-6 城市气候与海洋关系06 22:44 需购买
7-7 城市气候与海洋关系07 29:14 需购买
7-8 城市气候与海洋关系08 24:19 需购买
7-9 pandas数据加载与透视表09 26:35 需购买
7-10 pandas数据加载与透视表10 25:51 需购买
第8章机器学习之KNN
8-1 Knn-2分类01 24:09 需购买
8-2 Knn-2分类02 26:32 需购买
8-3 Knn-2分类03 16:42 需购买
8-4 Knn04 22:01 需购买
8-5 Knn05 23:07 需购买
8-6 Knn06 20:52 需购买
8-7 手写数字识别07 28:10 需购买
8-8 手写数字识别08 29:12 需购买
第9章机器学习之线性回归
9-1 预测年收入knn01 21:40 需购买
9-2 预测年收入knn02 25:18 需购买
9-3 线性回归03 23:31 需购买
9-4 线性回归04 19:04 需购买
9-5 线性回归05 32:35 需购买
9-6 线性回归06 24:11 需购买
9-7 线性回归07 20:57 需购买
9-8 线性回归08 19:02 需购买
9-9 线性回归09 23:56 需购买
9-10 线性回归10 24:39 需购买
第10章机器学习之逻辑斯蒂回归与人脸自动补全
10-1 逻辑斯蒂01 26:39 需购买
10-2 逻辑斯蒂02 19:56 需购买
10-3 逻辑斯蒂回归03 26:06 需购买
10-4 人脸自动补全04 26:29 需购买
10-5 人脸自动补全05 23:24 需购买
10-6 人脸自动补全06 19:55 需购买
第11章机器学习之贝叶斯与决策树
11-1 决策树原理01 27:22 需购买
11-2 决策树原理02 28:12 需购买
11-3 决策树实例03 22:51 需购买
11-4 决策树实例04 31:01 需购买
11-5 贝叶斯原理05 19:53 需购买
11-6 贝叶斯原理06 30:30 需购买
11-7 贝叶斯实例07 24:42 需购买
11-8 贝叶斯实例08 26:39 需购买
第12章机器学习之KMeans与支持向量机
12-1 Svm-线性01 31:15 需购买
12-2 Svm-线性02 24:43 需购买
12-3 Svm-rbf03 31:29 需购买
12-4 Svm-回归04 29:52 需购买
12-5 Svm-多种核函数应用05 19:44 需购买
12-6 Kmeans-自动分类make Blobs06 17:39 需购买
12-7 Kmeans-自动分类make Blobs07 17:12 需购买
第13章机器学习之KMeans图片压缩与人脸识别
13-1 KMeans-足球和常见错误01 23:33 需购买
13-2 KMeans-足球和常见错误02 20:21 需购买
13-3 KMeans-足球和常见错误03 23:47 需购买
13-4 KMeans-图片压缩04 30:37 需购买
13-5 KMeans-图片压缩05 28:09 需购买
13-6 KMeans-图片压缩06 22:38 需购买
13-7 人脸识别07 34:57 需购买
13-8 人脸识别08 31:46 需购买
13-9 人脸识别09 22:40 需购买
13-10 人脸识别10 15:59 需购买
第14章机器学习之数据降维
14-1 KMeans压缩图片01 18:29 需购买
14-2 汽车数据推荐度预测02 29:17 需购买
14-3 手迹识别的降维算法03 21:48 需购买
14-4 手迹识别的降维算法04 26:29 需购买
14-5 10种事物识别05 30:20 需购买
14-6 10种事物识别06 18:57 需购买
第15章机器学习之TensorFlow
15-1 TensorFlow基础操作01 24:37 需购买
15-2 TensorFlow基础操作02 27:31 需购买
15-3 TensorFlow入门03 26:39 需购买
15-4 TensorFlow入门04 23:20 需购买
15-5 TensorFlow线性回归05 23:05 需购买
15-6 TensorFlow线性回归06 20:55 需购买
课程进阶
课程进阶
Python全栈+人工智能开发
212位学生正在学习
加入QQ群
Python技术交流群
群号:279521237

打开微信,点击底部的“发现”,
使用 “扫一扫” 即可将网页分享到我的朋友圈。

扣丁微信
扣丁小程序
15311698296

全国免费咨询热线

邮箱:codingke@1000phone.com

官方群:148715490

北京千锋互联科技有限公司版权所有   北京市海淀区宝盛北里西区28号天丰利商场4层
京ICP备12003911号-6   Copyright © 2013 - 2018

关注扣丁学堂微信

回复"328"
获取该课程提取码

微信扫一扫