2019年Python精品课程之Python数据分析教程(持续更新中)

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课程介绍 本视频专业性强,适合刚刚接触python数据分析人员或者刚刚接触科学计算python程序员。Python技术交流群号:279521237

同学人数:149人 时长:9小时13分钟
第1章jupyter常用命令快捷键魔法指令的使用
1-1 jupyter开发工具安装和常用功能介绍 试听 21:22 进入教室
1-2 jupyter目录插件安装和快捷键使用 试听 19:26 进入教室
1-3 魔法指令介绍 试听 20:15 进入教室
第2章numpy常用函数具体操作排序的使用
2-1 numpy定义&多维数组和list区别&常见函数 20:53 需购买
2-2 numpy常见函数&基本属性&利用随机函数生成图片 20:40 需购买
2-3 numpy基本操作索引&切片 18:40 需购买
第3章numpy常用函数具体操作排序的高级使用
3-1 切片反转&变形&级联 21:27 需购买
3-2 副本&聚合&广播 23:23 需购买
第4章Series两种创建方式&切片&索引两种方式
4-1 Series两种创建方式&切片&索引两种方式 20:23 需购买
4-2 Series范围查找&常见运算&add函数操作 19:20 需购买
4-3 dataframe两种创建方式&行&列&具体元素值的索引 19:24 需购买
4-4 dataframe运算&切片 22:15 需购买
第5章pandas层次化索引和拼接操作
5-1 pandas多层索引创建方式&切片&堆 20:43 需购买
5-2 pandas合并&级联操作 21:16 需购买
5-3 pandas数据缺失操作&fillna和dropna常规使用 18:39 需购买
第6章pandas综合应用的案例
6-1 dropna&条件查询综合应用-1 21:04 需购买
6-2 fillna&条件查询进行人口密度查询和排序-2 20:17 需购买
6-3 dropna&条件查询综合应用-3 21:04 需购买
6-4 聚合函数使用&stack&unstack综合应用分析美国政治吸金数据详解 21:13 需购买
6-5 pandas数据重复处理&映射 21:22 需购买
6-6 数据过滤&描述 20:51 需购买
6-7 pandas排序和聚合应用 21:12 需购买
6-8 pandas绘图&散点&直方&柱状图 19:35 需购买
第7章scipy数据简介和快速傅里叶变换的降噪过程
7-1 scipy简介和快速傅里叶变换处理降噪图片 18:59 需购买
7-2 scipy进行图片降噪处理和积分取pi值过程 19:18 需购买
7-3 scipy的输入输出&misc使用旋转、缩放使用 20:31 需购买
7-4 scipy三种滤波方式使用&缩放&旋转 19:57 需购买
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Python全栈+人工智能开发
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