Python数据分析项目实战视频教程

Python数据分析项目实战视频教程

学习资料:请关注官网微信公众号获取,输入课程ID:451 对百万级的评分数据进行汇总分析评分,为影院、制片公司、消费者提供放映、制片、观看的推荐建议,Pandas2012美国总统竞选赞助数据分析。

同学人数:118人 时长:5小时4分钟

Python数据分析项目实战视频教程




本课程配套资料请老师扣丁学堂—魏老师QQ号或者微信扫码:546100153



课程介绍:



对百万级的评分数据进行汇总分析评分,为影院、制片公司、消费者提供放映、制片、观看的推荐建议,Pandas2012美国总统竞选赞助数据分析。



第一章




对百万级的评分数据,进行汇总,分析评分规律,为影院、制片公司、消费者提供放映、制片、观看的推荐建议

学完本章掌握技能:

可以深入理解掌握数据集成操作

掌握数据透视表

掌握数据分组聚合

掌握数据排序操作

掌握数据分析的优化策略使分析更加合情合理




第二章



对百万级的评分数据,进行汇总,分析评分规律,Pandas2012美国总统竞选赞助数据分析。

学完本章掌握技能:

可以深入理解掌握数据集成操作

掌握数据透视表

掌握数据分组聚合

掌握数据排序操作

掌握数据分析的优化策略使分析更加合情合理


扣丁学堂微信公众号


【关注微信公众号更多学习资料】 【关注小程序观看在线视频】

课程进阶
课程进阶
Python全栈+人工智能开发
226位学生正在学习
加入QQ群
Python技术交流群
群号:816572891

打开微信,点击底部的“发现”,
使用 “扫一扫” 即可将网页分享到我的朋友圈。

微信
微博
15311698296

全国免费咨询热线

邮箱:codingke@1000phone.com

官方群:148715490

北京千锋互联科技有限公司版权所有   北京市海淀区宝盛北里西区28号中关村智诚科创大厦4层
京ICP备12003911号-6   Copyright © 2013 - 2019

关注扣丁学堂微信

回复"451"
获取该课程提取码

微信扫一扫